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基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法

杨佳 许强 曹长修

华中科技大学学报(自然科学版)2009,Vol.37Issue(5):68-71,4.
华中科技大学学报(自然科学版)2009,Vol.37Issue(5):68-71,4.

基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法

SVM forecasting of hot metal silicon quality score using data mining

杨佳 1许强 2曹长修1

作者信息

  • 1. 重庆大学,自动化学院,重庆,400030
  • 2. 重庆工商大学,计算机科学与信息工程学院,重庆,400067
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/炉况/支持向量机/蚁群聚类算法/铁水硅质量分数预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨佳,许强,曹长修..基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(5):68-71,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60506055) (60506055)

重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2006BB2430). (CSTC2006BB2430)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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