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基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

杨红卫 李柠 侍洪波

华东理工大学学报(自然科学版)2004,Vol.30Issue(6):694-697,4.
华东理工大学学报(自然科学版)2004,Vol.30Issue(6):694-697,4.

基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

Generating Fuzzy-neural Networks with Optimal Fuzzy Rules Based on Subtractive Clustering with Applications to Soft Sensor Modeling

杨红卫 1李柠 1侍洪波1

作者信息

  • 1. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237
  • 折叠

摘要

关键词

减法聚类/T-S模糊模型/泛化能力/软测量/聚类半径

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨红卫,李柠,侍洪波..基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模[J].华东理工大学学报(自然科学版),2004,30(6):694-697,4.

基金项目

国家863计划项目(2002AA412120) (2002AA412120)

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1006-3080

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