一个基于K-means的聚类算法的实现OA
An Implementation of Clustering Algorithm Based on K-means
聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-means算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果.
谭勇;荣秋生
湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000湖南文理学院,计算机科学与技术系,湖南,常德,415000
计算机与自动化
数据挖掘聚类K-Means
《湖北民族学院学报(自然科学版)》 2004 (1)
69-71,3
评论