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基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究

张铭钧 孙瑞琛 王玉甲

哈尔滨工程大学学报2005,Vol.26Issue(6):726-731,6.
哈尔滨工程大学学报2005,Vol.26Issue(6):726-731,6.

基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究

Research on condition monitor for AUV sensors based on RBF neural network

张铭钧 1孙瑞琛 1王玉甲1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学,机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
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摘要

关键词

水下机器人传感器/RBF神经网络/状态监测/数据融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张铭钧,孙瑞琛,王玉甲..基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2005,26(6):726-731,6.

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心

1006-7043

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