电网技术2006，Vol.30Issue(21)：75-77,98,4.
基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计
Power System State Estimation Based on Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Machines
贾嵘 1蔡振华 1刘晶 2王小宇 1杨可1
作者信息
- 1. 西安理工大学,电力工程系,陕西省,西安市,710048
- 2. 华北电力科学研究院,北京市,西城区,100045
- 折叠
摘要
关键词
主成分分析/最小二乘支持向量机/状态估计/电力系统/核函数分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贾嵘,蔡振华,刘晶,王小宇,杨可..基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计[J].电网技术,2006,30(21):75-77,98,4.
