| 注册
首页|期刊导航|中南民族大学学报(自然科学版)|改进k均值聚类算法在网络入侵检测中的应用研究

改进k均值聚类算法在网络入侵检测中的应用研究

覃俊 易云飞 李林

中南民族大学学报(自然科学版)2008,Vol.27Issue(3):75-78,4.
中南民族大学学报(自然科学版)2008,Vol.27Issue(3):75-78,4.

改进k均值聚类算法在网络入侵检测中的应用研究

Research of Improved k-Means Clustering Algorithm in Network Intrusion Detection

覃俊 1易云飞 1李林2

作者信息

  • 1. 中南民族大学,计算机科学学院,武汉430074
  • 2. 河池学院,计算机与信息科学系,河池546300
  • 折叠

摘要

关键词

复合形法/粒子群优化算法/k-means算法/入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

覃俊,易云飞,李林..改进k均值聚类算法在网络入侵检测中的应用研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2008,27(3):75-78,4.

基金项目

国家民委自然科学基金资助项目(PMZY06004) (PMZY06004)

中南民族大学大学生科研创新基金项目(cxcy2008003y) (cxcy2008003y)

河池学院自然科学基金资助项目(2007B-N004) (2007B-N004)

中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文