南京邮电大学学报（自然科学版）2006，Vol.26Issue(1)：76-80,5.
基于改进GA-PLS算法的最优辅助变量选择及其在软测量建模中的应用
Optimal Selection of Secondary Variables Based on GA-PLS Algorithm and Its Application to Soft Sensor Modeling
摘要
关键词
遗传算法/部分最小二乘/变量选择/软测量/催化重整分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘瑞兰,陈渭泉,苏宏业..基于改进GA-PLS算法的最优辅助变量选择及其在软测量建模中的应用[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2006,26(1):76-80,5.基金项目
江苏省高校自然科学研究指导性计划(05KJD520153)资助项目 （05KJD520153）
