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基于最优FCM聚类和最小二乘支持向量回归的短期电力负荷预测

唐杰明 刘俊勇 刘友波

现代电力2008,Vol.25Issue(2):76-81,6.
现代电力2008,Vol.25Issue(2):76-81,6.

基于最优FCM聚类和最小二乘支持向量回归的短期电力负荷预测

Short-term Load Forecasting Based on Least Square Support Vector Regression and Fuzzy C-mean Clustering with the Best Class Number

唐杰明 1刘俊勇 1刘友波1

作者信息

  • 1. 四川大学电气信息学院,四川成都,610065
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/最小二乘支持向量机/最优FCM聚类/相似度/电力系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐杰明,刘俊勇,刘友波..基于最优FCM聚类和最小二乘支持向量回归的短期电力负荷预测[J].现代电力,2008,25(2):76-81,6.

基金项目

973国家重点基础研究发展计划专项资助项目(2004CB217905) (2004CB217905)

现代电力

OACSTPCD

1007-2322

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