概率因果网络在汽轮机故障诊断中的应用OA北大核心CSCD
APPLICATIONS OF PROBABILISTIC CAUSAL NETWORK IN FAULT DIAGNOSIS OF TURBINE MACHINERY
在分析了汽轮机振动故障特点的基础上，提出了用遗传算法进行汽轮机等旋转机械故 障诊断问题，定义了遗传算法求解故障诊断问题的概率因果网络，给出了求解故障诊断的数 学表达式和适合汽轮机等旋转机械的故障集、征兆集、因果强度和先验概率表。建立了汽轮 机故障诊断模型，指出表达式的最小值的集合对应于故障集和征兆集。以某汽轮机故障为例 验证了该方法的有效性。该模型能有效地识别出汽轮机的多故障，弥补了专家系统和神经网 络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足。
Based on analysis of vibration fault of the turbine machinery, applica tions of genetic algorithm in fault diagnosis were researched, the probabilistic causal network of fault diagnosis was made. The mathematics equation to solve the problem of fault diagnosis, the fault sets、manifestation sets、relation int ensity and experience probability of the rotating machinery, such as turbine mac hinery were given. The mathe-matics model of fault diagnosis of turbine …查看全部>>
陈长征;刘强
沈阳工业大学建筑工程系,沈阳化工学院化工 机械系,
信息技术与安全科学
汽轮机故障诊断遗传算法征兆集因果强度
《中国电机工程学报》 2001 (3)
78-81,4
评论