基于混合人工鱼群算法的输电网扩展规划OA北大核心CSCDCSTPCD
Transmission Network Expansion Planning Based on Hybrid Artificial Fish School Algorithm
应用于输电网扩展规划的人工鱼群算法(artificial fish school algorithm,AFSA)依靠随机移动无条件接受劣解以摆脱局部极值,具有盲目性大的特点,县城该算法一般在优化初期收敛较快而后期收敛速度减慢.针对AFSA的上述缺点,文章结合模拟退火算法,提出一种混合人工鱼群算法(HAFSA).HAFSA利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制,使局部极值跳跃能力具有可控性,降低了算法的旨目性,提高了算法效率;引入基于分段自适应调整视…查看全部>>
聂宏展;乔怡;吕盼;姚秀萍
东北电力大学电气工程学院,吉林省,吉林市,132012东北电力大学电气工程学院,吉林省,吉林市,132012东北电力大学电气工程学院,吉林省,吉林市,132012新疆电力公司电力调度中心,新疆维吾尔族自治区,乌鲁木齐市,830002
信息技术与安全科学
输电网扩展规划混合人工鱼群算法(HAFSA)模拟退火算法反馈机制变异算子
《电网技术》 2009 (2)
78-83,6
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