随机时滞神经网络的全局指数稳定性OA北大核心CSCD
Globally exponential stability of stochastic neural networks with delay
首先对一般随机系统的渐近特性进行了讨论.然后结合神经网络的特点,应用李雅普诺夫第二方法对一类随机时滞神经网络系统的全局指数稳定性进行了分析,给出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,并给出实例进行仿真实验.
赵碧蓉;江明辉;沈轶
广州大学,数学与信息科学学院,广东,广州,510405华中科技大学,系统工程研究所,湖北,武汉,430074华中科技大学,系统工程研究所,湖北,武汉,430074
数理科学
神经网络时滞李雅普诺夫函数
《控制理论与应用》 2005 (5)
799-801,3
国家自然科学基金资助项目(60074008,60274007)湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA055)
评论