一种改进的AEDA声源定位及跟踪算法OA北大核心CSCD
A Modified AEDA Algorithm for Sound Source Localization and Tracking
开展了基于麦克风阵列的真实声场环境声源定位的工作.针对传统的自适应特征值分解时延估计算法收敛时间慢、对初值敏感以及不能有效跟踪时延变化等问题,提出了一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,该方法通过改进初值设定方法,有效改善了对时延变化的估计.另外,通过引入一个基于相关运算的语音检测算法,提高了定位系统的抗噪声能力.实验表明在真实的声场环境下该算法能够对单个声源的三维空间位置进行实时的定位和跟踪,系统在1.5 m范围内对声源的定位误差小于8 cm…查看全部>>
李承智;曲天书;吴玺宏
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
信息技术与安全科学
麦克风阵列声源定位声源跟踪AEDA算法LMS算法
《北京大学学报（自然科学版）》 2005 (5)
听觉定位计算模型和计算听觉场景分析研究
809-814,6
国家自然科学基金(60305004)中国博士后科学基金(2003033081)资助项目
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