基于遗传BP神经网络的非平稳时间序列预测OA
Forecasting of Nonstationary Time Series Based on BP Neural Network of Genetic Algorithms
BP网是神经网络时间序列预测方法中最常用的网络.针对BP算法局部搜索能力强,而遗传算法全局搜索优势突出的特点,将二者结合构造遗传BP神经网络,用于非平稳时间序列预测.仿真结果表明,该混合算法不仅提高了学习效率,而且对太阳黑子数预测的准确性高于BP算法、传统统计学预测方法.
赵青;梁娟
漳州师范学院数学与信息科学系,福建,漳州363000漳州师范学院数学与信息科学系,福建,漳州363000
计算机与自动化
BP神经网络遗传算法时间序列预测
《四川理工学院学报（自然科学版）》 2008 (3)
82-84,3
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