奇异谱分析在机械设备故障诊断中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of Singular Spectral Analysis in Mechanical Device Fault Diagnosis
在重构相空间重构吸引子的基础上,提出一种基于奇异谱分析的设备故障诊断方法.基于奇异谱理论介绍了该方法的基本原理,并给出该方法的实现步骤.实验研究表明,该方法可以显著降低噪声信号,有效地提高信噪比, 并且能保留与噪声信号的频谱相混叠的系统信号,突出故障的信息特征,可大大提高设备故障诊断的准确性,它同时还具有良好的瞬态信息提取能力.
齐子元;米东;徐章隧;陈志伟
军械工程学院,无损检测技术研究所,石家庄,050003军械工程学院,无损检测技术研究所,石家庄,050003军械工程学院,无损检测技术研究所,石家庄,050003军械工程学院,无损检测技术研究所,石家庄,050003
机械制造
振动与波奇异谱分析相空间降噪故障诊断
《噪声与振动控制》 2008 (1)
基于漏磁激波检测的三维图象信息重建原理研究
82-84,88,4
国家自然科学基金资助项目(50175109)
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