基于人工免疫的入侵检测系统的研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research and Improvement of the Intrusion Detection System Based on Artificial Immunity
探讨了入侵检测系统的发展现状,研究生物免疫系统的特点和基本理论.在分析传统的人工免疫系统及LISYS系统的基础上,提出了一种改进的基于人工免疫的入侵检测系统.该系统在研究现有检测器生成算法的基础上,提出了位变异的初始检测器生成算法,对检测攻击的变异更为有效.该系统引入生物免疫学的协同刺激机制,并用LRU算法取代随机淘汰策略.实验结果证明这些方法能降低误报率,保证检测器的检测效率.
姚国祥;官全龙;冯伟伦
暨南大学信息科学技术学院,广东,广州,510632暨南大学信息科学技术学院,广东,广州,510632暨南大学信息科学技术学院,广东,广州,510632
计算机与自动化
人工免疫入侵检测检测器LISYS位变异
《中山大学学报(自然科学版)》 2008 (6)
对等网络准入控制机制的研究
82-86,5
国家自然科学基金资助项目(60773083)广东省科技计划资助项目(2006B15401002)
评论