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基于模糊神经网络的电力系统暂态稳定控制决策OA北大核心CSCD

Power System Transient Stability Decision-Making Based on Fuzzy Neural Networks

中文摘要英文摘要

利用故障后短时间内各发电机的功角信息,提出了一种复合神经网络结构,用于确定首摆暂态稳定协调切机和切负荷决策。整个神经网络是由分类部分和决策部分组成的两级网络,分类部分采用一种模糊竞争径向基网络,决策部分采用模糊竞争前馈网络实现函数逼近功能。对49机实际系统的数值仿真研究结果表明,本文方法决策精度高,训练速度快,具有实用前景。

This paper presents a method for decision-making of generator-tripping and loadshedding based on fuzzy neural networks which use a short window of post-fault generator power angles from PMUs. The whole neural network consists of classification part and decision part. The first part is a fuzzy competed radial basis function network, and the decision part is a fuzzy competed BP network. The simulation results of a real 49-machine system demonstrate that the pr…查看全部>>

林飞;刘玉田;邱夕照

山东大学电力工程学院山东大学电力工程学院山东电力调度中心

信息技术与安全科学

暂态稳定神经网络同步相量测量电力系统

《电工技术学报》 2001 (2)

83-87,5

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