计算机工程与应用2004，Vol.40Issue(32)：85-88,4.
基于动态Pareto解集的微粒群优化算法及其在多目标规划中的应用
Dynamic Pareto Warehouse-based Particle Swarm Optimization Algorithm for Multi-objective Programming
毕荣山 1杨霞 1谭心舜 1项曙光1
作者信息
- 1. 青岛科技大学计算机与化工研究所,青岛,266042
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摘要
关键词
Pareto解 微粒群优化算法 多目标规划分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
毕荣山,杨霞,谭心舜,项曙光..基于动态Pareto解集的微粒群优化算法及其在多目标规划中的应用[J].计算机工程与应用,2004,40(32):85-88,4.
