BP神经网络算法的一种改进及在小麦赤霉病预测中的应用OA
The Improment of BP Neural Network and Applicationin Forecasting of Wheat Scab
针对BP网络收敛速度慢,计算量大等缺点,提出了动量法和批处理梯度下降学习算法相结合的BP神经网络改进算法,用以提高BP网络训练速度.该方法成功地实现了小麦赤霉病流行程度预测,效果显著.
Amming at the disadvantages of low speed and large computing of BP neural network ,the present paper proposed a method which used momentum combined with batch processing-gradient descent to inhance the speed of BP network. The method has forecasted the transmission situation successfully and the effect remarkbale.
关海鸥;许少华;左豫虎;马晓丹
大庆石油学院计算机与信息技术学院,大庆,163318黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆石油学院计算机与信息技术学院,大庆,163318黑龙江八一农垦大学农学院
信息技术与安全科学
BP神经网络动量法赤霉病预测
BP neural networkmomentumwheat scabforecast
《黑龙江八一农垦大学学报》 2009 (3)
87-90,4
黑龙江农垦总局科技攻关课题(HNKXIV-09-01-02).
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