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基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模

刘瑞兰 牟盛静 苏宏业 褚健

控制理论与应用2006,Vol.23Issue(6):895-899,906,6.
控制理论与应用2006,Vol.23Issue(6):895-899,906,6.

基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模

Modeling soft sensor based on support vector machine and particle swarm optimization algorithms

刘瑞兰 1牟盛静 2苏宏业 3褚健3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学,自动化学院,江苏,南京,210003
  • 2. 新加坡高性能计算研究所,新加坡,117528
  • 3. 浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/特征样本/粒子群优化算法/PTA氧化过程/软测量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘瑞兰,牟盛静,苏宏业,褚健..基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模[J].控制理论与应用,2006,23(6):895-899,906,6.

基金项目

国家863计划资助项目(2001AA413020) (2001AA413020)

国家杰出青年科学基金资助项目(60025308). (60025308)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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