基于Rough Sets和模糊神经网络的汉语兼类词词性标注规则的获取方法OA北大核心CSCDCSTPCD
The Acquiring Method of Chinese Ambiguity Word POS Tagging Rules Based on Rough Sets and Fuzzy Neural Network
文章提出了基于Rough Sets的汉语兼类词初始标注规则的获取方法,并通过模糊神经网络(FNN)进行优化,最后再进行简化获取模糊规则;文章以人工标注过的句子作为训练集和测试集,得出了训练集左3、左4、右3、右4个兼类词标注规则库;对同样的训练集和测试集,采用统计二元模型进行标注后,再利用该方法(粗糙模糊神经网络方法,简称RSFNN)进行二次标注,结果表明RSFNN方法优于统计二元模型方法.最后实例说明汉语兼类词词性标注规则的获取方法.
支天云;张仰森
山西大学计算机科学系,太原,030006山西大学计算机科学系,太原,030006
信息技术与安全科学
Rough Sets 模糊神经网络 兼类词 词性标注
《计算机工程与应用》 2002 (12)
89-91，230,4
山西省青年科技基金的资助(编号:20001001)
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