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求解矩阵特征值的GPU实现

夏健明 魏德敏

中山大学学报(自然科学版)2008,Vol.47Issue(z2):89-92,4.
中山大学学报(自然科学版)2008,Vol.47Issue(z2):89-92,4.

求解矩阵特征值的GPU实现

GPU Implementation for Solving Eigenvalues of a Matrix

夏健明 1魏德敏2

作者信息

  • 1. 华南理工大学土木工程系,广东,广州,510640
  • 2. 广东水利电力职业技术学院土木工程系,广东,广州,510635
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摘要

Abstract

A GPU (graphics processing unit) implementation was presented for solving eigenvalues of a matrix. The power method and the QR method based on the GPU are used to solve the largest eigenvalue and all eigenvalues of a given matrix. The computations are compared with those by the CPU, and it is found that the computation accuracy is good, and the running time on the GPU is faster than that on the CPU by a factor of 2.7~7.6.

关键词

GPU/矩阵特征值/幂法/QR法

Key words

GPU/eigenvalues of a matrix/the power method/the QR method

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

夏健明,魏德敏..求解矩阵特征值的GPU实现[J].中山大学学报(自然科学版),2008,47(z2):89-92,4.

中山大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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