基于改进的隐马尔可夫模型的网页预取OACSTPCD
Web Pre-Fetching Based on Improved Hidden Markov Model
为提高基于隐马尔可夫模型(HMM:Hidden Markov Model)的网页预取精度,对经典隐马尔可夫模型的两个前提假设进行了扩展,推导出新模型中计算观测序列概率的公式.由此构建出可用于网页预取的高阶隐马尔可夫模型,同时为降低高阶隐马尔可夫模型的空间复杂度,给出了构建树状状态空间存储访问序列的算法.介绍了将改进的隐马尔可夫模型应用于网页预取的具体方法,通过对比实验证实该方法的预取准确度提高了7%.
王秀坤;王宇宁;陈浩
大连理工,大学软件学院,辽宁,大连,116024大连理工,大学软件学院,辽宁,大连,116024大连理工,大学软件学院,辽宁,大连,116024
信息技术与安全科学
网责预取隐马尔可夫模型树状状态空间
《吉林大学学报（信息科学版）》 2008 (1)
89-93,5
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