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基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别

王维兰 陈万军

计算机工程与应用2008,Vol.44Issue(14):91-93,194,4.
计算机工程与应用2008,Vol.44Issue(14):91-93,194,4.

基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别

MCLRNN model for online handwritten Tibetan character recognition based on stroke characteristics

王维兰 1陈万军2

作者信息

  • 1. 西北民族大学,中国民族信息技术研究院,兰州,730030
  • 2. 西安理工大学,信息科学系,西安,710048
  • 折叠

摘要

关键词

递归神经网络/联机手写藏文识别/交叉熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王维兰,陈万军..基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别[J].计算机工程与应用,2008,44(14):91-93,194,4.

基金项目

甘肃省科技攻关项目(the Key Technologies R&D Program of Gansu(Province),China under Grant No.2GS064-A52-035-04) (the Key Technologies R&D Program of Gansu(Province)

国家人事部2007年度留学人员科技活动项目择优资助(No.国人厅发[2007]170号). (No.国人厅发[2007]170号)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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