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基于二维经验模式分解的图像去噪OA

Image Denoising Based on the Bidimensional Empirical Mode Decomposition

中文摘要

通过二维经验模式分解(BEMD),可将被噪声污染的图像分解为一系列细节信息和趋势信息.由图像的趋势信息重建图像,可达到去除图像噪声的目的.实验结果表明该方法对去除高斯白噪声、乘性噪声具有较好的效果,峰值信噪比(PSNR)得到明显提高.

周欣;李衷怡

华中科技大学水电与数字化工程学院仿真中心,武汉,430074华中科技大学水电与数字化工程学院仿真中心,武汉,430074

信息技术与安全科学

二维经验模式分解图像分解图像去噪峰值信噪比

《计算机与数字工程》 2007 (11)

93-94,132,3

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