特征提取在工况监测与故障诊断中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application on Extracting Feature in State Monitoring and Fault Diagnosis
随着信息技术和计算机网络技术、虚拟仪器等在企业的普及和应用，基于网络技术的未来企业全球制造化模式的建立，使日趋大型化、复杂化集成化生产设备的远程工况监视，远程故障诊断成为重要的研究课题。生产现场工况信息的自动检测、数据采集和存储是故障诊断系统的基础和起点，而对检测信息进行加工、变换和特征分析，提取敏感的故障征兆是诊断系统实现故障可靠诊断的关键之一。阐述了机械故障诊断的理论方法及特点，分析了信号的特征分析方法——时域分析方法，频域分析方法，联合时-…查看全部>>
蔡静之
西北第二民族学院,电子与信息工程系,宁夏,银川,750021
计算机与自动化
特征提取工况监测故障诊断信号处理
《重庆大学学报(自然科学版)》 2003 (4)
93-95,3
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