基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断OA北大核心CSCDCSTPCD
Rotating machinery fault diagnosis based on close degree to information entropy
基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围.根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法.首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态…查看全部>>
耿俊豹;黄树红;陈非;刘伟
华中科技大学,能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074华中科技大学,能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074华中科技大学,能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074华中科技大学,能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074
能源科技
旋转机械信息融合信息熵贴近度
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2006 (11)
定量评价旋转机械振动状态的融合信息熵方法研究
93-95,3
国家自然科学基金资助项目 (50105004).
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