基于改进互信息的特征提取的文本分类系统OA
Text Classification System Based on Feature Selection of Improvement Mutual Information
文章提出并实现了一种改进互信息的特征提取和支持朴素贝叶斯的文本分类系统,改进的互信息算法加强了负值单词的互信息值,弥补了原来互信息预处理算法的不足,从而提高了分类精度.实验结果表明本算法和系统具有较高的分类准确率.
郭飞;张先君;叶俊
四川理工学院数学系,四川自贡643000四川理工学院数学系,四川自贡643000四川理工学院数学系,四川自贡643000
电子信息工程
文本分类特征提取改进互信息朴素贝叶斯
《四川理工学院学报（自然科学版）》 2008 (3)
93-96,4
四川省教育厅青年自筹基金项目(编号:07ZB151)
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