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一个对不带类别标记文本进行分类的方法OA北大核心CSCDCSTPCD

Method of Unlabeled Texts Classification

中文摘要

利用无监督聚类方法和朴素贝叶斯分类的特点,把UC获得的预分类结果作为朴素贝叶斯分类器的训练样本,将处在聚类结果中类属模糊区域的文本交给训练好的朴素贝叶斯分类器再进行分类,实现了对不带任何类别标记文本的准确分类,可得到较准确的分类结果.

蒋志方;祝翠玲;吴强

山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061山东经济学院信息管理学院,济南,250014山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061

信息技术与安全科学

文本分类无监督文本聚类朴素贝叶斯分类欧氏距离

《计算机工程》 2007 (12)

96-98,3

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