基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究OA
A control simulate study of fuzzy-neron controller optimized by immune genetic algorithm (IGA) used in full order rectification column model
本文提出了一种免疫遗传算法优化的模糊控制器,利用免疲遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力.将该控制器用于全阶精馏塔模型仿真,仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并在控制过渡过程中也有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性.
郭小青;晏琼;晏琦
江西省吉安市第二中学,343000江西省吉安市吉州区长塘中学,343000艾默生过程控制有限公司
信息技术与安全科学
免疫遗传算法模糊精馏塔
《中国新技术新产品》 2008 (3)
96-99,4
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