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基于BP人工神经网络的长ST河口地区土壤盐分动态模拟及预测

余世鹏 杨劲松 刘广明 邹平

土壤2008,Vol.40Issue(6):976-979,4.
土壤2008,Vol.40Issue(6):976-979,4.

基于BP人工神经网络的长ST河口地区土壤盐分动态模拟及预测

Simulation and Prediction of Soil Salt Dynamics in the Yangtze River Estuary with BP Artificial Neural Network

余世鹏 1杨劲松 1刘广明 1邹平2

作者信息

  • 1. 中国科学院南京土壤研究所,南京,210008
  • 2. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098
  • 折叠

摘要

关键词

BP人工神经网络/长江河口/土壤盐分动态/预测

分类

农业科技

引用本文复制引用

余世鹏,杨劲松,刘广明,邹平..基于BP人工神经网络的长ST河口地区土壤盐分动态模拟及预测[J].土壤,2008,40(6):976-979,4.

基金项目

中国科学院知识创新工程重大项目(KZCXl-YW-08-1)、国家"863"计划重点项目(2007AA091702)、国务院三峡建设委员会办公室重点项目(SX[2007]-005)、水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金项目(2006412711),国家自然科学基金项目(40601100)和江苏省自然科学基金项目(BK2006225)资助. (KZCXl-YW-08-1)

土壤

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-9829

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