基于网格的带有参考参数的聚类算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Grid-based Clustering Algorithm with Referential Parameters
提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法,通过密度阈值数组的计算,为用户提供有效的参考参数,不但能满足一般的聚类要求,而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来,解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题.实验仿真表明,该算法能有效处理任意形状和大小的聚类,很好地识别出孤立点或噪声,并且有较好的精度.
周炎涛;易兴东;吴正国
湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082海军工程大学信息与电气学院,武汉,430033湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082
信息技术与安全科学
网格密度阈值聚类算法数据挖掘
《计算机工程》 2008 (9)
98-100,3
国家自然科学基金资助项目(10572048,50677069)
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