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基于KPCA-PNN的复杂工业过程集成故障辨识方法

薄翠梅 王执铨 张广明

信息与控制2009,Vol.38Issue(1):98-104,109,8.
信息与控制2009,Vol.38Issue(1):98-104,109,8.

基于KPCA-PNN的复杂工业过程集成故障辨识方法

An Integrated Fault Identification Method Based on KPCA-PNN for Complex Industrial Process

薄翠梅 1王执铨 2张广明1

作者信息

  • 1. 南京理工大学自动化学院,江苏,南京,210094
  • 2. 南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
  • 折叠

摘要

关键词

故障辨识/关联故障/特征提取/核主元分析(KPCA)/概率神经网络(PNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薄翠梅,王执铨,张广明..基于KPCA-PNN的复杂工业过程集成故障辨识方法[J].信息与控制,2009,38(1):98-104,109,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60574082) (60574082)

江苏省自然科学基金资助项目(BK2006176):江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB510042) (BK2006176)

江苏省青蓝工程青年骨干教师培养计划资助项目. ()

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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