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基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进

陈丽 戚飞虎

计算机应用与软件2005,Vol.22Issue(1):98-99,144-封三,2.
计算机应用与软件2005,Vol.22Issue(1):98-99,144-封三,2.

基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进

THE IMPROVED LEARNING ALGORITHM OF SYNERGETIC NEURAL NETWORKS BASED ON GRADIENT DYNAMICS

陈丽 1戚飞虎1

作者信息

  • 1. 上海交通大学信息安全工程学院,上海,200030
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摘要

关键词

协同神经网络/梯度动力学/注意参数/最优化/共轭梯度法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈丽,戚飞虎..基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进[J].计算机应用与软件,2005,22(1):98-99,144-封三,2.

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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