文本分类中特征选择方法的分析和改进OACSTPCD
Analysis and Improvement of Feature Selection for Text Categorization
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.基于向量空间的文本分类方法中,信息增益是一种有效的特征选择方法.本文改进信息增益的特征选择方法:降低负类对分类的贡献;改进特征项在类中的均匀程度对分类的贡献.实验结果表明,经过改进的信息增益的特征选择方法在分类效果上有显著的提高.
许朝阳
莆田学院电子信息工程系,福建,莆田,351100
信息技术与安全科学
文本分类信息增益特征选择熵
《计算机与现代化》 2010 (4)
37-39,3
评论