水力发电学报2010，Vol.29Issue(1)：106-113,8.
弹性自适应人工鱼群-BP神经网络模型及在短期电价预测中的应用
Short-term electricity price prediction based on resilient adaptive artificial fish school algorithm and back propagation neural network hybrid algorithm
摘要
关键词
电价预测/RAAFSA-BP网络算法/弹性自适应人工鱼群算法/BP神经网络Key words
short-term price forecast/RAAFSH-BP hybrid algorithm/resilient adaptive artificial fish school algorithm/the back propagation neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
师彪,李郁侠,于新花,闫旺,李娜,孟欣,李鹏..弹性自适应人工鱼群-BP神经网络模型及在短期电价预测中的应用[J].水力发电学报,2010,29(1):106-113,8.基金项目
国家火炬计划基金(07C26213711606) （07C26213711606）
陕西省自然科学基金研究计划(SJ08E_220) （SJ08E_220）
山东省软科学基金(2007RKB188) （2007RKB188）
