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基于混合最小二乘支持向量机网络模型的非线性系统辨识

陈杰 朱琳

控制理论与应用2010,Vol.27Issue(3):303-309,7.
控制理论与应用2010,Vol.27Issue(3):303-309,7.

基于混合最小二乘支持向量机网络模型的非线性系统辨识

New identification approach for nonlinear systems based on the combination network model of least squares and support vector machines

陈杰 1朱琳1

作者信息

  • 1. 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京,100081
  • 折叠

摘要

关键词

混合专家系统/最小二乘支持向量机/非线性系统辨识/期望条件最大化/正则化

Key words

combination network model/least squares and support vector machines/nonlinear systems identification/ECM/regularization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈杰,朱琳..基于混合最小二乘支持向量机网络模型的非线性系统辨识[J].控制理论与应用,2010,27(3):303-309,7.

基金项目

北京市教育委员会共建重点实验室资助项目(CSYS100070417). (CSYS100070417)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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