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基于全矢谱和径向基概率神经网络的旋转机械故障诊断方法研究

杨春燕 丁静

现代制造工程Issue(1):141-144,4.
现代制造工程Issue(1):141-144,4.

基于全矢谱和径向基概率神经网络的旋转机械故障诊断方法研究

Fault diagnosis on rotary machinery based on vector spectrum and radial basis probabilistic neural networks

杨春燕 1丁静1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业学院机电学院,郑州,450002
  • 折叠

摘要

关键词

全矢谱/径向基概率神经网络/故障诊断/旋转机械

Key words

full vector spectrum/Radial Basis Probabilistic Neural Networks(RBPNN)/fault diagnosis/rotating machinery

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨春燕,丁静..基于全矢谱和径向基概率神经网络的旋转机械故障诊断方法研究[J].现代制造工程,2010,(1):141-144,4.

基金项目

河南省教育厅自然科学研究资助计划项目(2009A460013) (2009A460013)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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