| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于GMM-UBM和GLDS-SVM的英文发音错误检测方法

基于GMM-UBM和GLDS-SVM的英文发音错误检测方法

李宏言 黄申 王士进 梁家恩 徐波

自动化学报2010,Vol.36Issue(2):332-336,5.
自动化学报2010,Vol.36Issue(2):332-336,5.DOI:10.3724/SP.J.1004.2010.00332

基于GMM-UBM和GLDS-SVM的英文发音错误检测方法

Automatic Mispronunciation Detection for English Learners by GMM-UBM and GLDS-SVM Methods

李宏言 1黄申 1王士进 1梁家恩 1徐波1

作者信息

  • 1. 中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

计算机辅助语言学习/自动发音错误检测/支持向量机特征规整/多模型融合策略

Key words

Computer assisted language learning(CALL)/automatic mispronunciation detection/support vector machine(SVM)feature normalization/multi-model fusion strategy

引用本文复制引用

李宏言,黄申,王士进,梁家恩,徐波..基于GMM-UBM和GLDS-SVM的英文发音错误检测方法[J].自动化学报,2010,36(2):332-336,5.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010103)资助 (863计划)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文