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一种提高神经网络泛化性能的罚项最优脑外科模型

吴翠娟 李冬 嵩天

计算机应用研究2010,Vol.27Issue(4):1280-1283,4.
计算机应用研究2010,Vol.27Issue(4):1280-1283,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.021

一种提高神经网络泛化性能的罚项最优脑外科模型

Penalty optimal brain surgeon model to improve neural network generalization

吴翠娟 1李冬 1嵩天2

作者信息

  • 1. 苏州经贸职业技术学院,机电系,江苏,苏州,215009
  • 2. 北京理工大学,计算机学院,北京,100081
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/罚项最优脑外科模型/Levenberg-Marquardt方案/泛化能力/收敛性

Key words

neural network/penalty OBS model/Levenberg-Marquardt solution/generalization ability/convergence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴翠娟,李冬,嵩天..一种提高神经网络泛化性能的罚项最优脑外科模型[J].计算机应用研究,2010,27(4):1280-1283,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60803002) (60803002)

江苏省"青蓝工程"青年骨干教师资助项目(2007) (2007)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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