基于非平稳噪声估计的改进谱减语音增强算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Improved spectral subtraction algorithm applied to speech enhancement based on non-stationary noise estimation
传统的谱减法无法有效地抑制实际语音通信中的非平稳噪声,为了进一步提高谱减法的去噪性能,提出了一种改进的噪声估计算法,首先将带噪语音的功率谱按照Bark频率进行子带划分,然后分别在每个子带内利用改进的最小统计量控制递归平均方法跟踪噪声的变化,从而在准确估计非平稳噪声的功率谱的同时减少计算量.将该算法应用到谱减法中,并与传统的增强型谱减法进行对比实验,实验结果表明:改进的谱减法能够更好地去除各种非平稳噪声,而且能够有效抑制"音乐噪声",使得增强后的语音具有更好的音质.
孙晋松;田岚
山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100
电子信息工程
谱减法语音增强非平稳噪声Bark子带
spectral subtractionspeech enhancementnon-stationary noiseBark bands
《计算机工程与应用》 2010 (5)
120-122,3
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