| 注册
首页|期刊导航|化工学报|基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化

基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化

李鸿亮 陆金桂 侯卫锋 赵英凯

化工学报2010,Vol.61Issue(2):432-438,7.
化工学报2010,Vol.61Issue(2):432-438,7.

基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化

Multi-objective optimization based on hybrid genetic algorithm for naphtha catalytic reforming process

李鸿亮 1陆金桂 2侯卫锋 1赵英凯2

作者信息

  • 1. 南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
  • 2. 浙江大学智能系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
  • 折叠

摘要

关键词

催化重整/多目标优化/混合遗传算法/机理模型

Key words

catalytic reforming process/multi-objective optimization/hybrid genetic algorithm/kinetics model

分类

能源科技

引用本文复制引用

李鸿亮,陆金桂,侯卫锋,赵英凯..基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化[J].化工学报,2010,61(2):432-438,7.

基金项目

国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z172) (2007AA04Z172)

国家创新研究群体科学基金项目(60721062). (60721062)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文