| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于子聚类约简支持向量机的说话人识别研究

基于子聚类约简支持向量机的说话人识别研究

梁昔明 周畅宇

计算机工程与应用2010,Vol.46Issue(6):157-159,3.
计算机工程与应用2010,Vol.46Issue(6):157-159,3.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.045

基于子聚类约简支持向量机的说话人识别研究

Speaker identification based on sub-clusters reduced SVM

梁昔明 1周畅宇1

作者信息

  • 1. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/模糊核子聚类/非边界聚类区过滤/聚类区向量集约简

Key words

Support Vector Machine(SVM)/kernel-based fuzzy sub-clusters/non-border cluster areas filterr/ng/cluster areas vectors reducing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁昔明,周畅宇..基于子聚类约简支持向量机的说话人识别研究[J].计算机工程与应用,2010,46(6):157-159,3.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文