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煤与瓦斯突出的粗神经网络预测模型研究

杨敏 李瑞霞 汪云甲

计算机工程与应用2010,Vol.46Issue(6):241-244,4.
计算机工程与应用2010,Vol.46Issue(6):241-244,4.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.070

煤与瓦斯突出的粗神经网络预测模型研究

New method for predicting coal or gas outburst based on RSNN neural network

杨敏 1李瑞霞 2汪云甲1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008
  • 2. 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏,徐州,221008
  • 折叠

摘要

关键词

煤与瓦斯突出预测/粗集/粗神经网络/混合系统/属性约简

Key words

coal or gas outburst prediction/rough set/rough neural network/hybrid systems/attribute reduction

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

杨敏,李瑞霞,汪云甲..煤与瓦斯突出的粗神经网络预测模型研究[J].计算机工程与应用,2010,46(6):241-244,4.

基金项目

国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50534050) (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50534050)

中国矿业大学青年科研基金资助项目(the Youth Science Foundation of China University of Mining and Technology under Grant No.2007A033). (the Youth Science Foundation of China University of Mining and Technology under Grant No.2007A033)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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