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基于粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机振动故障诊断

高俊山 郎平 孙真和

热力发电2010,Vol.39Issue(2):28-31,36,5.
热力发电2010,Vol.39Issue(2):28-31,36,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-3364.2010.02.028

基于粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机振动故障诊断

DIAGNOSIS OF VIBRATION FAULT ON TURBO-GENERATOR SET BASED ON ROUGH SET THEORY AND NAIVE BAYESIAN CLASSIFICATION ALGORITHM

高俊山 1郎平 1孙真和1

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080
  • 折叠

摘要

关键词

汽轮发电机组/振动故障诊断/粗糙集理论/朴素贝叶斯分类算法/属性约简/故障概率

分类

能源科技

引用本文复制引用

高俊山,郎平,孙真和..基于粗糙集理论和朴素贝叶斯分类算法的汽轮发电机振动故障诊断[J].热力发电,2010,39(2):28-31,36,5.

热力发电

OA北大核心

1002-3364

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