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基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别

徐路 付海燕 姜宁 俞晓平

分析化学2010,Vol.38Issue(2):175-180,6.
分析化学2010,Vol.38Issue(2):175-180,6.DOI:10.3724/SP.J.1096.2010.00175

基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别

A New Class Model Based on Partial Least Square Regression and Its Applications for Identifying Authenticity of Bezoar Samples

徐路 1付海燕 2姜宁 3俞晓平1

作者信息

  • 1. 中国计量学院生命科学学院,杭州,310018
  • 2. 大理学院,大理,671000
  • 3. 湖南大学化学化工学院,长沙,410082
  • 折叠

摘要

关键词

化学模式识别/类模型/独立软模式类簇法/偏最小二乘回归类模型

Key words

Chemical pattern recognition/Class model/Soft independent modeling of class analogy/Partial least squared class model

引用本文复制引用

徐路,付海燕,姜宁,俞晓平..基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别[J].分析化学,2010,38(2):175-180,6.

基金项目

本文系农业部科技重大专项基金(No. 2009ZX08012-013B)资助项目 (No. 2009ZX08012-013B)

分析化学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-3820

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