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人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用

杨劲松 凌培亮

计算机工程2010,Vol.36Issue(4):169-170,173,3.
计算机工程2010,Vol.36Issue(4):169-170,173,3.

人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用

Application of Artificial Fish School Algorithm in Parameters Optimization of FPN

杨劲松 1凌培亮1

作者信息

  • 1. 同济大学机械工程学院,上海,201804
  • 折叠

摘要

关键词

人工鱼群算法/模糊Petri网/置信度

Key words

Artificial Fish School Algorithm(AFSA)/Fuzzy Petri Net(FPN)/Certainty Factor(CF)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨劲松,凌培亮..人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用[J].计算机工程,2010,36(4):169-170,173,3.

基金项目

国家自然科学基金资助重点项目(70531020) (70531020)

国家自然科学基金资助项目(70871091,G0525002) (70871091,G0525002)

上海市科委科研基金资助项目(09DZ1123300) (09DZ1123300)

计算机工程

OA北大核心CSCD

1000-3428

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