模糊神经网络的自动变速汽车换挡规律分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Analysis of shift schedule for the automatic transmission vehicle based on fuzzy neural network
在分析目前汽车自动变速器换挡规律制定方法优缺点的基础上,提出了基于模糊神经网络的最佳挡位判断方法,研究了基于Takagi-Sugeno模型的神经网络结构及其算法.根据熟练驾驶员的经验和专家知识制定了汽车自动变速器换挡规律的两参数模糊逻辑推理规则和隶属度函数,利用人工神经网络的学习训练机制并按照试验样本修正了模糊系统的隶属度函数和模糊控制规则,进行了模糊神经网络的训练和仿真,仿真结果表明该基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的汽车自动变…查看全部>>
刘振军;胡建军;李光辉;秦大同
重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030
交通运输
汽车自动变速器换挡规律模糊神经网络
vehiclesautomatic transmissionshift schedulefuzzy neural networks
《重庆大学学报（自然科学版）》 2009 (8)
897-903,914,8
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA110111)重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC,2006BB6204)
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