整体最小二乘法直线拟合OA北大核心CSTPCD
Methods of line-fitting based on total least-squares
针对在直线拟合中,因变量选取不同拟合的结果有差异现象,提出采用整体最小二乘法进行直线拟合.文章在分析直线方程特点的基础上,采用EIV模型描述直线方程,在解算中根据系数矩阵的特点应用QR分解分为将方程两部分,采用了混合最小二乘法求解.理论分析和实际计算结果表明,整体最小二乘法顾及了因变量和自变量的误差.拟合精度高于普通最小二乘法,采用整体最小二乘拟合直线,整体上优于普通最小二乘法.
丁克良;沈云中;欧吉坤
北京建筑工程学院,测绘与城市空间信息学院,北京,100044现代工程测量国家测绘局,重点实验室,上海,200092现代工程测量国家测绘局,重点实验室,上海,200092
数理科学
直线拟合普通最小二乘法整体最小二乘法EIV模型
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 2010 (1)
基于地面影像测量的古建筑三维结构提取研究
44-47,4
现代工程测量国家测绘局重点实验基金资助项目(ES-SBSM-(07)-05) 国家自然科学基金资助项目(40771178)
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