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基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法

陈萍李秀强肖国强江健民

计算机工程与应用2010，Vol.46Issue(7)：184-186,3.

计算机工程与应用2010，Vol.46Issue(7)：184-186,3.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.056

基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法

Shot boundary detection using SVM on visual attention features

陈萍 ¹李秀强 ²肖国强 ²江健民²

作者信息

1. 黄淮学院计算机科学系,河南,驻马店,463000
2. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400715
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摘要

关键词

镜头边界检测/视觉注意特征/支持矢量机

Key words

shot boundary detection/visual attention feature/Support Vector Machine(SVM)

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

陈萍,李秀强,肖国强,江健民..基于视觉注意特征和SVM的镜头边界检测算法[J].计算机工程与应用,2010,46(7):184-186,3.

基金项目

重庆市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Chongqing City of China under Grant No.CSTC-2008BB2252). （the Natural Science Foundation of Chongqing City of China under Grant No.CSTC-2008BB2252）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

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