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非线性量化小模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用

王华秋 廖晓峰

信息与控制2010,Vol.39Issue(1):99-105,7.
信息与控制2010,Vol.39Issue(1):99-105,7.

非线性量化小模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用

Application of Nonlinear Quantization CMAC to the Proportion Mixture Model of Digesting Recycled Liquor

王华秋 1廖晓峰2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆,400050
  • 2. 重庆大学计算机学院,重庆,400030
  • 折叠

摘要

关键词

溶出预脱硅/循环母液/配比模型/非线性量化/小脑模型神经网络

Key words

digesting pre-silicon/recycled liquor/proportion mixture model/nonlinear quantization/CMAC

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王华秋,廖晓峰..非线性量化小模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用[J].信息与控制,2010,39(1):99-105,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60271019) (60271019)

重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406) (CSTC2007BB2406)

重庆市教委基金资助项目(KJ080621) (KJ080621)

重庆市科委基金资助项目(2007BB2415). (2007BB2415)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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